BIMONA

-

Posted on: 9 September, 2025

Freelance AI Architect

Ben jij klaar om als AI Architect een sleutelrol te spelen in het ontwerpen en implementeren van schaalbare, intelligente oplossingen? In deze rol werk je nauw samen met multidisciplinaire teams (ontwikkelaars, analisten, business stakeholders en andere architecten) om AI-capaciteiten naadloos te integreren in een complexe enterprise-omgeving.

Je werkt volgens een Agile aanpak, waarbij je MVP-principes en iteratieve oplevering inzet om de time-to-market te verkorten en maximale businesswaarde te realiseren.

Functieomschrijving

AI Interaction Solutions: Ontwerpen van architecturen en ondersteunen bij de implementatie van textbots en voicebots voor web- en mobiele platformen.
Enterprise Integration: Koppelen van conversational agents aan bestaande enterprise-systemen (zoals betalingen, billing, case management) via schaalbare API’s.
Advanced Retrieval Systems: Ontwerpen van geavanceerde RAG-gebaseerde kennissystemen (bijvoorbeeld metadata RAG, agentic RAG, graphRAG, multi-source RAG).
Data Pipelines: Bouwen van geautomatiseerde en schaalbare dataverwerkingsworkflows.
Monitoring & Reporting: Ontwikkelen van oplossingen voor geautomatiseerde monitoring en business reporting.
Documentatie: Vastleggen van architecturen met LeanIX, C4-modellen en Visio.
Agile Delivery: Sturen van het ontwerp tot de oplevering binnen agile sprints van twee weken, en samenwerken met meerdere teams (Squads en Tribes).
Strategische Adviesrol: Inhoudelijke expertise en advies geven over AI-oplossingen en kostenefficiënte implementatiestrategieën.
Cross-functional Collaboration: Effectief samenwerken met ontwikkelaars, analisten, architecten en business stakeholders.
Innovatie en Thought Leadership: Nieuwe AI-ontwikkelingen en trends onder de aandacht brengen en vertalen naar concrete toepassingen.

Profiel

Sterke communicatie- en presentatievaardigheden, met het vermogen complexe (Gen)AI-concepten begrijpelijk te maken.
Ervaring in het analyseren, evalueren en visualiseren van (Gen)AI-resultaten en kennis van relevante KPI’s en metrieken.
Aantoonbare ervaring in het ontwerpen en orkestreren van agentic AI-systemen die autonome multi-agent samenwerking mogelijk maken.
Bewezen ervaring met het opzetten van GenAI-architecturen voor klantgerichte applicaties.
Praktische kennis van multimodale LLM’s/SLM’s en tools zoals OpenAI, CrewAI, LangChain, LangGraph, Azure Vector Search of AWS Kendra.
Diepgaande expertise in RAG-architecturen en hun toepassingen.
Ervaring met cloudplatformen (Azure of AWS) en bij voorkeur met een “buy-over-build” aanpak.
Bekendheid met event-driven systemen zoals Kafka.
Vaardigheid met datatools zoals Dataiku en Databricks.
Sterke integratievaardigheden binnen enterprise-omgevingen.
Ervaring met monitoring en reporting tools zoals Elastic, Kibana en PowerBI.
Bekend met Agile werken en korte iteratieve oplevercycli.