AI and Automation Engineer, GCP

Description:

• Plantear y construir arquitecturas básicas en GCP con autonomía.
• Conectar interfaces a un GPT mediante API para casos sencillos.
• Diseñar arquitecturas de microservicios y orquestadores de flujos.
• Interconectar múltiples agentes para que trabajen juntos.
• Mantener la infraestructura GCP en operación continua: balanceo de carga, CDN y escalamiento.
• Implementar pipelines de CI/CD y scripts en Python, Bash o JavaScript para optimizar despliegues.
• Administrar IAM y aplicar buenas prácticas en gestión de permisos, cuentas, proyectos y carpetas.
• Resolver incidencias de red, DNS, bases de datos y aplicaciones con metodologías de diagnóstico.
• Gestionar y monitorear Cloud Billing aplicando etiquetado y control de gasto.
• Integrar y consumir APIs de IA (OpenAI, Gemini u otros) en workflows, automatizaciones y servicios.

Requirements:

• Profesional de Ingeniería en Sistemas, Computación, Software o carrera afín.
• Uso de dig, traceroute y netcat para diagnóstico.
• Configuración y gestión de registros en Cloud DNS (A, CNAME, TTL, propagación).
• Scripting en Python, Bash o JavaScript para despliegues e integraciones.
• Implementación de pipelines en Cloud Build.
• IAM (gestión de identidades y accesos) en GCP.
• Compute Engine: instancias, redes, subnets, firewalls, rutas.
• Cloud Load Balancing y Cloud CDN.
• VPC: configuración de conectividad y seguridad.
• Administración de buckets en Cloud Storage.
• Despliegue de funciones en Cloud Functions.
• Configuración de métricas, alertas y paneles en Cloud Logging y Cloud Monitoring.
• Monitoreo y optimización en Cloud Billing.
• Ejecución de operaciones CRUD mediante SQL en Cloud SQL.
• Consumo de APIs REST y construcción de endpoints en Cloud Functions o Cloud Run.
• Despliegue en Cloud Run o App Engine.
• Uso de la consola del navegador para inspección de errores, tráfico y performance.
• Integraciones con herramientas de no-code workflows (n8n, make, zapier o equivalente).
• Experiencia integrando APIs de OpenAI, Gemini u otros modelos de lenguaje en flujos.
• Conocimiento de conceptos básicos de IA generativa y su aplicación en workflows.
• Deseable: Cloud Digital Leader o Associate Cloud Engineer (certificación).
• Disponibilidad para trabajar en oficina de Ciudad de Mexico al menos 2 veces al mes.

Benefits:

• Trabajo enfocado a objetivos.
• Modalidad de trabajo remota.